看過(guò)往 知未來(lái) | 2022年數(shù)據(jù)中心七大趨勢(shì)前瞻

當(dāng)前，氣候變化、疫情、糧食安全、貧困、醫(yī)療公平、教育公正、恐怖主義等是人類可持續(xù)發(fā)展所必須克服的巨大挑戰(zhàn)。數(shù)字化技術(shù)(信息整合和追蹤、AI、科學(xué)仿真、數(shù)字孿生等)幫助人們積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，讓信息及時(shí)、透明、充分傳遞，教育醫(yī)療等資源共享和均化、提高科研和生產(chǎn)效率、提升公共服務(wù)水平，為高效決策提供可靠基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字化、信息化最重要的承載體，將在多個(gè)層面起到舉足輕重的作用。維諦技術(shù)(Vertiv，NYSE：VRT)作為數(shù)據(jù)中心行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，每年都會(huì)凝聚全球頂級(jí)專家的智慧，發(fā)布“數(shù)據(jù)中心洞察趨勢(shì)”。

數(shù)據(jù)中心作為“節(jié)碳”先行者需要更前瞻的管理。因?yàn)楹?jiǎn)潔易操作，PUE(電能使用率)已經(jīng)被選擇為數(shù)據(jù)中心能耗管控的抓手指標(biāo)。WUE(水資源利用率)作為一個(gè)和PUE同樣簡(jiǎn)潔易操作的重要指標(biāo)， 其門(mén)檻的確定卻面臨較大爭(zhēng)議，部分人認(rèn)為WUE應(yīng)該根據(jù)不同技術(shù)區(qū)分對(duì)待。即對(duì)水冷設(shè)定一個(gè)寬松的指標(biāo)，使其不必努力做出技術(shù)革新的情況下，也能繼續(xù)在數(shù)據(jù)中心占有一席之地。這可能是行業(yè)的慣性思維，這樣做的弊端在于非必要的復(fù)雜化WUE(讓W(xué)UE在橫向技術(shù)對(duì)比、縱向時(shí)間對(duì)比上都變得不穩(wěn)定)， 讓不同技術(shù)處于不公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，也與銳意進(jìn)取的數(shù)據(jù)中心行業(yè)形象不符。

同時(shí)需要指出的是，現(xiàn)在市場(chǎng)上有足夠多的無(wú)水或少水的成熟制冷技術(shù)，在效果和成本上都可以和水冷競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)水冷本身也需要不斷技術(shù)進(jìn)化。畢竟水資源在未來(lái)會(huì)同今天的能源一樣，彌足珍貴。

在“低碳”背景下，人們期待CUE(碳使用率)能夠成為“降碳”抓手。雖然CUE的監(jiān)測(cè)和評(píng)估涉及到較多變量，并且正在嘗試涵蓋PUE、WUE，預(yù)計(jì)管理起來(lái)會(huì)比PUE、WUE復(fù)雜得多，但令人欣慰的是我們看到現(xiàn)在有很多機(jī)構(gòu)正在不斷努力完善。

數(shù)據(jù)中心作為“節(jié)碳”先行者不僅要關(guān)注自身的低碳運(yùn)營(yíng)，還需要在全鏈條上實(shí)現(xiàn)“節(jié)碳”。

碳足跡管理作為一種必要手段，要求行業(yè)上下游的碳排放管理要嚴(yán)絲合縫。供應(yīng)商自身的低碳管理不到位，可能會(huì)影響數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)安全。并且，數(shù)據(jù)中心先行踐行碳足跡管理也可以更好的幫助自己的上下游企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)碳，從而推動(dòng)整個(gè)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)ESG長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。令人欣慰的是，我們已經(jīng)看到不少領(lǐng)軍企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始認(rèn)真付諸行動(dòng)。

數(shù)據(jù)中心不僅要受PUE、CUE、WUE等硬性的共同的政策指標(biāo)的約束，不同行業(yè)、不同用戶還會(huì)根據(jù)其業(yè)務(wù)特點(diǎn)和業(yè)務(wù)價(jià)值，對(duì)TCO、可用性/可靠性、性能等運(yùn)營(yíng)指標(biāo)賦予不同的權(quán)重，并在規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)中實(shí)施。

比如金融行業(yè)會(huì)不妥協(xié)地把高可靠性、可用性放在首位；承載社交搜索類應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心會(huì)持續(xù)把低TCO放在最優(yōu)先級(jí)；而大型仿真等需要海量型并行計(jì)算的應(yīng)用，對(duì)信號(hào)時(shí)延非?？量蹋矔?huì)繼續(xù)強(qiáng)調(diào)其對(duì)數(shù)據(jù)中心高功率密度的要求。

這些客觀存在的差異化的需求會(huì)不斷推動(dòng)數(shù)據(jù)中心向群落化、多樣化演進(jìn)。包括公有云、私有云、混合云、行業(yè)云、Colo、Edge, 它們既相互競(jìng)爭(zhēng)，也相互協(xié)作，以滿足客戶不斷變化的業(yè)務(wù)需求。

在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理精益求精的趨勢(shì)下，AI與大數(shù)據(jù)深度融合，可應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化控制、故障診斷和智能決策中。

其中，優(yōu)化控制和故障檢測(cè)已成熟落地。

優(yōu)化控制的成熟方案通常采用深度學(xué)習(xí)算法，該算法在大型數(shù)據(jù)中心已取得良好的效果，但在小型數(shù)據(jù)中心仍充滿挑戰(zhàn)，目前正在通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)以期解決。

AI故障檢測(cè)目前主要在部件級(jí)，包括維諦在內(nèi)的行業(yè)先行者正積極探索系統(tǒng)級(jí)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)。智能決策也是一個(gè)讓人憧憬的目標(biāo)，在真正實(shí)現(xiàn)它之前，我們還需要很多努力。

在“新基建”和“雙碳”的雙重背景下，未來(lái)數(shù)據(jù)中心建設(shè)呈現(xiàn)改造存量和拔高增量協(xié)同發(fā)展的局面。

目前我國(guó)的存量數(shù)據(jù)中心PUE平均水平在1.8左右，對(duì)其改造的要求是PUE小于1.5，未來(lái)的衡量指標(biāo)可能更嚴(yán)格，甚至包括CUE?，F(xiàn)行改造思路主要有：

• 更換成高效架構(gòu)和設(shè)備以降低能耗；

• 更換成高質(zhì)量、長(zhǎng)壽命、免維護(hù)的設(shè)備以降低運(yùn)維的碳排放；

• 智能化運(yùn)營(yíng)。

  
  

除了產(chǎn)品本身的高效節(jié)能外，針對(duì)不同需求場(chǎng)景選擇最合適的方案是存量改造的核心。

在過(guò)去的幾年，行業(yè)專家們已經(jīng)深刻認(rèn)識(shí)到模塊化和預(yù)制化能夠大幅降低TCO，這種進(jìn)步可以體現(xiàn)在設(shè)備預(yù)制、系統(tǒng)總成預(yù)制和建筑預(yù)制等不同層面上，比如天蝎機(jī)柜、巴拿馬供配電、智能PDU等。

現(xiàn)在需要更進(jìn)一步思考的是融合的最佳顆粒度和融合范圍(供配電、制冷、智能化)，并加入AI、數(shù)字孿生等技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化TCO、縮短工期，并提高可用性。

數(shù)據(jù)中心的直接碳排放源主要是油機(jī)，油機(jī)在國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)中心通常只是作為備份電源，所以直接碳排放量比較有限。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)數(shù)據(jù)中心用電量約占全社會(huì)用電量的2%左右，因此數(shù)據(jù)中心用電產(chǎn)生的間接碳排放目前受到廣泛關(guān)注。

數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字化的標(biāo)桿行業(yè)，渴望創(chuàng)新并被寄予厚望，在清潔能源應(yīng)用(太陽(yáng)能、風(fēng)能、氫能、潮汐能)、能量回收再利用、綠證使用和結(jié)算、AI運(yùn)維管理等各個(gè)方面，都充分展現(xiàn)出銳意進(jìn)取的姿態(tài)。

數(shù)據(jù)中心將成為技術(shù)和商業(yè)模式創(chuàng)新的試驗(yàn)田，為其他行業(yè)貢獻(xiàn)新思路。

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